标准课时

14小时

培训对象

QC工程师、工艺工程师、生产管理人员、产线主管等

课程培训要点

培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程。

课程目标

1. 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用

2. 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

3. 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

4. 掌握控制图的解析方法及其改善策略

5. 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法

6. 掌握改进过程能力的方法和工具

7. 掌握Minitab基本操作方法。

教学设计

章节

内　　容

第一章

统计过程控制概述

——质量发展的历程

——SQC到SPC的发展

——SPC基本概念

——过程控制原理

——SPC的工具——控制图

——SPC的目标

——SPC的应用及收益

第二章

SPC统计基础

——现代质量管理学的统计观点

——概率与随机现象

——计量型数据和计数型数据

——总体与样本

——统计量：均值、方差、标准差

——正态分布——品管核心统计理论

——用正态分布展示和评价过程

——过程的位置和分布（离散度）

——中心极限定理

——3σ质量与6σ质量

——六西格玛（6σ）定义

——PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

第三章

变异知识

——变异与波动

——质量波动的因素分类

——特殊原因和共同原因

——统计控制状态

——局部问题和系统改进

——波动、过程控制和过程能力

第四章

控制图原理

——控制图样式

——两类错误

——休哈特“3σ原则”

——分析用控制图和监控用控制图

——常规控制图的分类

——统计过程控制原则

——控制图 8条判异准则

——如何选择控制图

第五章

控制图数据采集

——为什么要收集数据

——数据收集计划

——如何确定控制项目--关键质量特性

——控制图数据规模

——采集控制图数据的步骤

——哈特的“合理子组原则”

——数据的分层问题

——控制图数据的时间序列特性

第六章

计量型控制图

——Xbar-R图 （均值-极差）

——Xbar-s 图 （均值-标准差）

——中位数- R图 （中位数-极差）

——X－MR 图 （单值-移动极差）

第七章

计数型控制图

——P 图 （不合格品率）

——np图 （不合格品数）

——过度集中和过度离散的p控制图

——c 图 （缺陷数）

——u 图 （单位缺陷数）

——过度集中和过度离散的u控制图

第八章

稀有事件控制图

——稀有事件的含义和举例

——稀有事件控制图的制作方法

——稀有事件控制图的分析和解读

第九章

短期小批量控制图

——短期、小批量生产特点

——Z-MR控制图   （计量型控制图）

——稳定计数控制图 （计数型控制图）

——通用控制图

第十章

控制图使用及策略

——控制图运用流程

——用于判稳的控制图的使用要点

——用于控制的控制图的使用要点

——控制图界限的确定与发布

——控制图的记录

——对异常点的处置

——不要混淆控制界限和規格界限

——过程中心偏离目标的调整策略

——控制界限的重新计算问题

——用控制图确认改善效果

第十一章

过程能力研究

——过程能力研究的目的

——过程能力研究的步骤

——过程能力的概念

——过程能力指数CP和CPK

——过程绩效指数PP和PPK

——二项分布的过程能力分析

——泊松分布的过程能力分析

——过程不合格品率的计算